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[통계학의 이해Ⅰ] 6주차 조건부 확률 -4. 베이즈 정리
해당 글은 숙명여자대학교 여인권 교수님의 K-MOOC 통계학의 이해Ⅰ(2019.05.01~2019.08.03) 강의를 수강하며 복습 및 정리하기 위해 작성한 글입니다. 추가적으로 여인권 교수님의 통계학 기본개념과 원리 2판을 참고하였습니다. K-MOOC 사이트 링크 공유합니다. 학습목표 조건부확률의 주요 이론인 베이즈 정리 (Bayes' theorem)에 대해 알아보고 베이즈 정리와 관련된 다양한 응용 문제를 다루어본다. 베이즈 정리(Bayes' theorem) 사건 A가 주어졌을 때 사건 B의 조건부 확률 사건 A가 주어졌을 때의 B의 조건부 확률을 위와같이 변형해서 쓸 수 있다. 또한 B에 다형 A여집합을 사용하여 위와 같이 표현할 수 있다. 조건부 확률에서 P(B|A)는 순서적으로 볼 때, 대부분 ..
[통계학의 이해Ⅰ] 6주차 조건부 확률 -3. 독립사건
해당 글은 숙명여자대학교 여인권 교수님의 K-MOOC 통계학의 이해Ⅰ(2019.05.01~2019.08.03) 강의를 수강하며 복습 및 정리하기 위해 작성한 글입니다. 추가적으로 여인권 교수님의 통계학 기본개념과 원리 2판을 참고하였습니다. K-MOOC 사이트 링크 공유합니다. 학습목표 독립사건의 정의와 관련 문제에 대해 알아본다. 독립사건(independent events) P(A ∩ B) = P(A)P(B|A) = P(B)P(A|B) A가 B에 영향을 안주고 B가 A에 영향을 주지 않는다면, P(B|A) = P(B), P(A|B) = P(A) 사건 A와 B가 서로 영향을 주고 받지 않는 경우, "사건 A와 B는 독립사건(independent events)이다." P(A ∩ B) = P(A)P(B) 두..
[통계학의 이해Ⅰ] 5주차 확률의 기본 개념과 원리 -2. 경우의 수
해당 글은 숙명여자대학교 여인권 교수님의 K-MOOC 통계학의 이해Ⅰ(2019.05.01~2019.08.03) 강의를 수강하며 복습 및 정리하기 위해 작성한 글입니다. 추가적으로 여인권 교수님의 통계학 기본개념과 원리 2판을 참고하였습니다. K-MOOC 사이트 링크 공유합니다. 학습목표 표본공간 및 사건의 원소 개수를 효율적으로 계산하는 기본 공식을 소개한다. 경우의 수(the number of cases) 확률을 계산하기 위해서는 표본공간과 사건에 있는 원소의 개수를 효율적으로 계산하는 것이 중요 연속적으로 이루어진 어떤 실험을 했을 때 몇 개가 나오는 것을 계산할 때 기본 법칙은 곱의 법칙(multiplication rule) 어떤 실험이 m개의 연속된 단계로 이루어짐 n_i번째 단계에서 발생 가능한..
[통계학의 이해Ⅰ] 5주차 확률의 기본 개념과 원리 -1. 확률이란?
해당 글은 숙명여자대학교 여인권 교수님의 K-MOOC 통계학의 이해Ⅰ(2019.05.01~2019.08.03) 강의를 수강하며 복습 및 정리하기 위해 작성한 글입니다. 추가적으로 여인권 교수님의 통계학 기본개념과 원리 2판을 참고하였습니다. K-MOOC 사이트 링크 공유합니다. 학습목표 확률을 정의하기 위한 전제 조건을 알아본다. 통계학이란? 통계학은 관심을 갖는 모집단이 있을 때 해당 모집단의 특성을 알아보기 위해 표본을 얻고, 이 표본의 특성을 이용하여 새로운 모집단을 만드는 과정이다. 그리고 모집단에서 표본을 어떻게 추출할 것인지에 대하여 조사, 실험, 관찰과 같은 방법들이 있다. 표본의 특징을 파악하기 위해 표, 그래프, 평균, 표준편차 등을 확인하는 방법이 있는데, 이를 기술통계라고 한다. 궁극..
[통계학의 이해Ⅰ] 4주차 다변량 자료 기술통계 -4. 기술통계 실습 (R)-과제
해당 글은 숙명여자대학교 여인권 교수님의 K-MOOC 통계학의 이해Ⅰ(2019.05.01~2019.08.03) 강의를 수강하며 복습 및 정리하기 위해 작성한 글입니다. K-MOOC 사이트 링크 공유합니다. 과제 과제1 타이타닉호 예제를 실습에서는 생존율을 분석했다. 과제에서는 사망률을 분석해라 # 과제1 # 타이타닉호 에제에서 생존율 대신 사망률을 이용해서 정리하기 titanic
[통계학의 이해Ⅰ] 4주차 다변량 자료 기술통계 -3. 공분산과 상관계수
해당 글은 숙명여자대학교 여인권 교수님의 K-MOOC 통계학의 이해Ⅰ(2019.05.01~2019.08.03) 강의를 수강하며 복습 및 정리하기 위해 작성한 글입니다. 추가적으로 여인권 교수님의 통계학 기본개념과 원리 2판을 참고하였습니다. K-MOOC 사이트 링크 공유합니다. 학습목표 두 수치자료의 직선관계의 정도를 나타내는 통계값을 알아본다. 공분산과 상관계수 산점도 : 두 수치변수 간에 관계가 잇는지를 시각적으로 확인 두 수치변수 간에 직선관계가 어느 정도인지를 나타내는 통계값 자료표시: 왼쪽 그림은 양의 기울기를 갖는 선분을 중심으로 분포되어 있다. 오른쪽 그림은 음의 기울기를 갖는 선분을 중심으로 분포가 되어 있다. 해당 그림에서 x축 또는 y축의 값에 임의의 숫자를 더하거나 빼더라도 형태는 변..
[통계학의 이해Ⅰ] 4주차 다변량 자료 기술통계 -1. 분할표와 그래프
해당 글은 숙명여자대학교 여인권 교수님의 K-MOOC 통계학의 이해Ⅰ(2019.05.01~2019.08.03) 강의를 수강하며 복습 및 정리하기 위해 작성한 글입니다. 추가적으로 여인권 교수님의 통계학 기본개념과 원리 2판을 참고하였습니다. K-MOOC 사이트 링크 공유합니다. 학습목표 다변량 범주형 자료를 표나 그래프를 이용하여 정리하는 방법을 알아본다. 변수(자료) 형태 1번일 경우 비교를 하는데, x에 따라 y의 빈도 또는 비율에 차이가 있는지 확인할 수 있다. 2번일 경우 비교에 목적을 두고 x 에 따라 평균이나 분산에 차이가 있는지 확인할 수 있다. 2번과 3번은 또한 분류에 목적을 두고 분석할 수 있다. 4번의 경우 관계를 확인하기 위한 목적을 두고 x와 y의 수치적 관계를 확인할 수 있다. ..
[통계학의 이해Ⅰ] 3주차 일변량 자료에 대한 수치적 기술통계 -5. 수치자료의 형태
해당 글은 숙명여자대학교 여인권 교수님의 K-MOOC 통계학의 이해Ⅰ(2019.05.01~2019.08.03) 강의를 수강하며 복습 및 정리하기 위해 작성한 글입니다. 추가적으로 여인권 교수님의 통계학 기본개념과 원리 2판을 참고하였습니다. K-MOOC 사이트 링크 공유합니다. 학습목표 자료의 분포 형태가 대칭인지 아닌지를 나타내는 통계값을 알아본다. 분포의 꼬리부분이 얼마나 두터운지를 나타내는 통계값을 알아본다. 분포의 형태 많은 통계분석 방법은 모집단이 중심위치를 기준으로 대칭(symmetric)이라고 가정한다. 분석방법의 적절성은 가정한 조건을 자료가 얼마나 만족하고 있는지에 따라 영향을 받는다. 자료의 분포 형태에 대한 측도 자료가 모집단의 가정을 만족하는지를 확인 왜도(skewness) 자료가 ..