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해당 글은 숙명여자대학교 여인권 교수님의 K-MOOC 통계학의 이해Ⅰ(2019.05.01~2019.08.03) 강의를 수강하며 복습 및 정리하기 위해 작성한 글입니다. 추가적으로 여인권 교수님의 통계학 기본개념과 원리 2판을 참고하였습니다. K-MOOC 사이트 링크 공유합니다. 학습목표 베르누이 시행의 응용분포인 기하분포와 음이항분포에 대해 알아본다. 기하분포의 중요한 특성인 무기억성을 알아본다. 기하분포 (Geometric Distribution) 성공할 확률이 p인 베르누이 시행을 성공할 때까지 시행하는 경우 실패(시행) 횟수의 분포 성공할때까지니깐 무한개까지 설명 가능하며 베르누이시행이기 때문에 각각의 시행은 독립 표본공간: Ω = {S, FS, FFS, FFFS, ...} 확률질량함수: f(x) ..

해당 글은 숙명여자대학교 여인권 교수님의 K-MOOC 통계학의 이해Ⅰ(2019.05.01~2019.08.03) 강의를 수강하며 복습 및 정리하기 위해 작성한 글입니다. 추가적으로 여인권 교수님의 통계학 기본개념과 원리 2판을 참고하였습니다. K-MOOC 사이트 링크 공유합니다. 학습목표 두개 이상의 확률변수에 대한 기댓값 계산 방법을 알아본다. 두 변수의 직선관계 정도를 나타내는 공분산과 상관계수를 계산하고 독립일 때 이들 값이 0인 것을 보인다. 두 변수의 선형결합과 관련된 평균과 분산의 성질에 대해 알아본다. 기댓값 기댓값은 확률변수가 가질 수 있는 값에 해당 확률을 곱하여 다 더한 것으로 정의했음 두 확률변수의 기댓값은 정의된 기댓값과 마찬가지로 이들 변수가 가질 수 있는 값에 해당 확률, 즉 결합..

해당 글은 숙명여자대학교 여인권 교수님의 K-MOOC 통계학의 이해Ⅰ(2019.05.01~2019.08.03) 강의를 수강하며 복습 및 정리하기 위해 작성한 글입니다. 추가적으로 여인권 교수님의 통계학 기본개념과 원리 2판을 참고하였습니다. K-MOOC 사이트 링크 공유합니다. 학습목표 두 확률변수의 확률구조를 설명하기 위한 결합분포와 주변분포에 대해 알아본다. 결합분포와 주변분포의 관계로부터 두 확률변수가 독립인지 아닌지를 확인하는 방법을 알아본다. 결합분포와 주변분포 여러 가지 변수의 자료를 얻고 이들 변수 간에 어떤 관계가 있는지에 관심을 가질 수 있다. 여러 가지 확률변수를 순서열(X1, X2, ..., Xp)로 표시한 것을 확률벡터(random vector)라고 한다. 동전 세 번 던지기 결합분..

해당 글은 숙명여자대학교 여인권 교수님의 K-MOOC 통계학의 이해Ⅰ(2019.05.01~2019.08.03) 강의를 수강하며 복습 및 정리하기 위해 작성한 글입니다. 추가적으로 여인권 교수님의 통계학 기본개념과 원리 2판을 참고하였습니다. K-MOOC 사이트 링크 공유합니다. 학습목표 모집단의 분포가 얼마나 퍼져있는지를 나타내는 분산 및 표준편차의 계산과 성질에 대해 알아본다. 모분산(population variance) 표본평균은 자료의 중심위치이며 자료가 얼마나 퍼져있는가에 대한 대표적인 통계값은 분산 또는 표준편차 표본분산 표본크기: n 표본이 가질 수 있는 값 {x1, x2, ..., xn} ni: 표본 중 xi값을 가지는 표본의 수 표본분산을 구하는 식에서 모분산을 유도할 수 있다. 통계적 확..

해당 글은 숙명여자대학교 여인권 교수님의 K-MOOC 통계학의 이해Ⅰ(2019.05.01~2019.08.03) 강의를 수강하며 복습 및 정리하기 위해 작성한 글입니다. 추가적으로 여인권 교수님의 통계학 기본개념과 원리 2판을 참고하였습니다. K-MOOC 사이트 링크 공유합니다. 학습목표 확률변수의 기댓값에 대해 알아본다. 기댓값(expectation, expected value) 표본평균 {1, 2, 3, 4, 5, 6}으로 이루어진 모집단으로부터 5개의 표본을 무작위로 선택 : 1, 1, 2, 5, 6 관측된 값에 자료 중 그 값이 차지하는 비율을 곱하여 더한 것으로 표시 pi는 i번째 값을 갖는 표본이 전체에서 몇 개나 차지하는지에 대한 비율 n이 계속 커진다는 것은 표본을 계속 추출한다는 것이다. ..

해당 글은 숙명여자대학교 여인권 교수님의 K-MOOC 통계학의 이해Ⅰ(2019.05.01~2019.08.03) 강의를 수강하며 복습 및 정리하기 위해 작성한 글입니다. 추가적으로 여인권 교수님의 통계학 기본개념과 원리 2판을 참고하였습니다. K-MOOC 사이트 링크 공유합니다. 학습목표 연속확률변수의 확률구조를 나타내는 확률밀도함수와 그 성질에 대해 알아본다. 확률밀도함수(probability density function) 연속확률변수: 확률변수의 치역이 실수 히스토그램 밀도(density): 히스토그램의 높이 전체 면적 = 1 밀도는 해당 구간에 상대적으로 얼마나 많은 자료가 모여 있는지를 표시한 것 연속자료로 이루어진 모집단에서 표본추출 첫 번째와 두 번째 그림은 어떤 모집단에서 표본을 무작위로 1..

해당 글은 숙명여자대학교 여인권 교수님의 K-MOOC 통계학의 이해Ⅰ(2019.05.01~2019.08.03) 강의를 수강하며 복습 및 정리하기 위해 작성한 글입니다. 추가적으로 여인권 교수님의 통계학 기본개념과 원리 2판을 참고하였습니다. K-MOOC 사이트 링크 공유합니다. 학습목표 이산확률변수의 확률 구조를 나타내는 확률질량함수와 그 성질에 대해 알아본다. 확률질량함수(probability mass function) 이산확률변수: 확률변수의 치역이 셀 수 있는 경우 이산확률변수 X가 임의의 값 x일 확률 = P(X=x) 이산확률변수에 대한 확률 구조를 나타내는 것 X가 이산확률변수이면 X가 x값일 확률이며 이때 f(x)를 확률질량함수라고 함 예제 젖혀진 윷이 나올 때까지 던지는 사건에서 x는 1, ..

해당 글은 숙명여자대학교 여인권 교수님의 K-MOOC 통계학의 이해Ⅰ(2019.05.01~2019.08.03) 강의를 수강하며 복습 및 정리하기 위해 작성한 글입니다. 추가적으로 여인권 교수님의 통계학 기본개념과 원리 2판을 참고하였습니다. K-MOOC 사이트 링크 공유합니다. 학습목표 확률변수와 확률분포가 무엇인지 알아보고 이들을 통해 통계학에서는 세상을 어떤 시각으로 보는지를 이해한다. 확률변수(random variable) 표본공간에서 정의된 실함수(real-valued function) 실함수는 실숫값을 가지는데, 표본공간이 정의역이 되는 것 표본공간의 원소를 숫자로 바꾸어 주는 함수, 즉 표본공간의 원소를 숫자로 대응시키는 함수 통계학에서는 일반적으로 확률변수를 대문자 X, Y, Z 등으로 표시..