공부하는 블로그

해당 글은 숙명여자대학교 여인권 교수님의 K-MOOC 통계학의 이해Ⅰ(2019.05.01~2019.08.03) 강의를 수강하며 복습 및 정리하기 위해 작성한 글입니다. 추가적으로 여인권 교수님의 통계학 기본개념과 원리 2판을 참고하였습니다. K-MOOC 사이트 링크 공유합니다. 학습목표 두개 이상의 확률변수에 대한 기댓값 계산 방법을 알아본다. 두 변수의 직선관계 정도를 나타내는 공분산과 상관계수를 계산하고 독립일 때 이들 값이 0인 것을 보인다. 두 변수의 선형결합과 관련된 평균과 분산의 성질에 대해 알아본다. 기댓값 기댓값은 확률변수가 가질 수 있는 값에 해당 확률을 곱하여 다 더한 것으로 정의했음 두 확률변수의 기댓값은 정의된 기댓값과 마찬가지로 이들 변수가 가질 수 있는 값에 해당 확률, 즉 결합..

해당 글은 숙명여자대학교 여인권 교수님의 K-MOOC 통계학의 이해Ⅰ(2019.05.01~2019.08.03) 강의를 수강하며 복습 및 정리하기 위해 작성한 글입니다. 추가적으로 여인권 교수님의 통계학 기본개념과 원리 2판을 참고하였습니다. K-MOOC 사이트 링크 공유합니다. 학습목표 확률변수의 기댓값에 대해 알아본다. 기댓값(expectation, expected value) 표본평균 {1, 2, 3, 4, 5, 6}으로 이루어진 모집단으로부터 5개의 표본을 무작위로 선택 : 1, 1, 2, 5, 6 관측된 값에 자료 중 그 값이 차지하는 비율을 곱하여 더한 것으로 표시 pi는 i번째 값을 갖는 표본이 전체에서 몇 개나 차지하는지에 대한 비율 n이 계속 커진다는 것은 표본을 계속 추출한다는 것이다. ..