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해당 글은 숙명여자대학교 여인권 교수님의 K-MOOC 통계학의 이해Ⅰ(2019.05.01~2019.08.03) 강의를 수강하며 복습 및 정리하기 위해 작성한 글입니다. 추가적으로 여인권 교수님의 통계학 기본개념과 원리 2판을 참고하였습니다. K-MOOC 사이트 링크 공유합니다. 학습목표 계수자료 (counting data)에 대한 대표적인 분포인 포아송분포의 성질에 대해 알아본다. 포아송분포를 이용하여 이항분포 확률의 근사값 계산 방법을 알아본다. 포아송분포(Poisson distribution) 시행횟수 n이 크고 성공확률 p가 작은 상황에서 이항분포의 근삿값을 구할 때 사용할 수 있는 것이 포아송분포(Possion distribution)이다. 이항분포에서 n이 커지면 계산하는데 어려움이 있음 p가 ..

해당 글은 숙명여자대학교 여인권 교수님의 K-MOOC 통계학의 이해Ⅰ(2019.05.01~2019.08.03) 강의를 수강하며 복습 및 정리하기 위해 작성한 글입니다. K-MOOC 사이트 링크 공유합니다. R을 이용한 확률분포 이항분포에서 n이 상당히 큰 경우 확률 계산 과제 1. 항암제 완치율에 대한 예제 (이항분포 관련) 어느 제약회사에서 새로운 항암제를개발했는데 이 항암제의 효과를 확인하기 위해서 거의 비슷한 상태의 환자를 대상으로 15명을 임상실험을 했고, 그 중 12명이 완치되었다고 합시다. 1) 환자의 완치 확률이 0.55였다고 하면 p=0.55 이렇게 되는 것이고, 15명을 실험했습니다. 과제에서는 R을 이용해서 위의 상황일 때12명의 환자가 완치될 확률을 한번 구해보세요. # binom 함..

해당 글은 숙명여자대학교 여인권 교수님의 K-MOOC 통계학의 이해Ⅰ(2019.05.01~2019.08.03) 강의를 수강하며 복습 및 정리하기 위해 작성한 글입니다. 추가적으로 여인권 교수님의 통계학 기본개념과 원리 2판을 참고하였습니다. K-MOOC 사이트 링크 공유합니다. 학습목표 유한모집단이 두 그룹으로 나누어져 있고 표본을 비복원으로 추출할 때, 특정 그룹에서 뽑힌 표본의 수에 대한 확률분포를 알아본다. 초기하분포의 성질과 관련 문제에 대해 알아본다. 초기하분포 (Hypergeometric Distribution) 크기가 N인 모집단이 크기가 M과 N-M인 두 개의 부모집단 (A, B)로 나누어진 경우 → 유한모집단 n개의 표본을 비복원으로 추출할 때, 부모집단(A)에서 추출될 표본 수의 분포 ..

해당 글은 숙명여자대학교 여인권 교수님의 K-MOOC 통계학의 이해Ⅰ(2019.05.01~2019.08.03) 강의를 수강하며 복습 및 정리하기 위해 작성한 글입니다. 추가적으로 여인권 교수님의 통계학 기본개념과 원리 2판을 참고하였습니다. K-MOOC 사이트 링크 공유합니다. 학습목표 대표적인 이산분포인 이항분포의 성질에 대해 알아본다. 이항분포 (Binomial distribution) 성공할 확률이 p인 베르누이 실험을 n번 반복했을 때, 성공 횟수(X)의 분포 Xi ~ B(p)라고 할 때, 성공 횟수 X는 n개의 베르누이 확률변수를 합으로 표시 Xi는 i번째 베르누이 시행 결과 확률변수 Xi는 각각의 베르누이 시행 결과이며 X는 확률변수의 합으로 표현 가능 이항분포의 기댓값과 분산 베르누이 확률변..

해당 글은 숙명여자대학교 여인권 교수님의 K-MOOC 통계학의 이해Ⅰ(2019.05.01~2019.08.03) 강의를 수강하며 복습 및 정리하기 위해 작성한 글입니다. 추가적으로 여인권 교수님의 통계학 기본개념과 원리 2판을 참고하였습니다. K-MOOC 사이트 링크 공유합니다. 학습목표 대표적인 이산분포인 이항분포의 기초를 이루는 베르누이 시행과 베르누이 확률변수에 대해 알아본다. 베르누이 시행(Bernoulli trial) 각 실험에서 발생 가능한 결과는 단 2가지 예) (성공, 실패), (앞면, 뒷면) 각 실험이 독립적으로 수행 모든 실험에서 결과의 확률은 항상 동일 성공 또는 실패의 두 가지 결과가 발생하는 실험을 독립적으로 시행하는데 매 시행에서 성공할 확률이 동일한 경우 베르누이 시행(Berno..

해당 글은 숙명여자대학교 여인권 교수님의 K-MOOC 통계학의 이해Ⅰ(2019.05.01~2019.08.03) 강의를 수강하며 복습 및 정리하기 위해 작성한 글입니다. K-MOOC 사이트 링크 공유합니다. 퀴즈 실험 1 4개의 윷을 차례로 던지는데 엎어지는 것 (R)이 나오면 던지는 것을 중단한다. 젖혀지면 F로 표시함 각각의 윷이 엎어질 확률이 0.6이고 독립이라고 하면, 1. 엎어진 윷의 개수를 확률변수 X, 던진 횟수를 Y라고 표시하면, X와 Y의 결합확률분포표를 구하여라. 전체 표본공간에 대한 X와 Y R FR FFR FFFR FFFF X 1 1 1 1 0 Y 1 2 3 4 4 전체 표본 공간의 확률 확률 R FR FFR FFFR FFFF 0.6 0.24 0.096 0.0384 0.0256 결합분..

해당 글은 숙명여자대학교 여인권 교수님의 K-MOOC 통계학의 이해Ⅰ(2019.05.01~2019.08.03) 강의를 수강하며 복습 및 정리하기 위해 작성한 글입니다. 추가적으로 여인권 교수님의 통계학 기본개념과 원리 2판을 참고하였습니다. K-MOOC 사이트 링크 공유합니다. 학습목표 두개 이상의 확률변수에 대한 기댓값 계산 방법을 알아본다. 두 변수의 직선관계 정도를 나타내는 공분산과 상관계수를 계산하고 독립일 때 이들 값이 0인 것을 보인다. 두 변수의 선형결합과 관련된 평균과 분산의 성질에 대해 알아본다. 기댓값 기댓값은 확률변수가 가질 수 있는 값에 해당 확률을 곱하여 다 더한 것으로 정의했음 두 확률변수의 기댓값은 정의된 기댓값과 마찬가지로 이들 변수가 가질 수 있는 값에 해당 확률, 즉 결합..

해당 글은 숙명여자대학교 여인권 교수님의 K-MOOC 통계학의 이해Ⅰ(2019.05.01~2019.08.03) 강의를 수강하며 복습 및 정리하기 위해 작성한 글입니다. 추가적으로 여인권 교수님의 통계학 기본개념과 원리 2판을 참고하였습니다. K-MOOC 사이트 링크 공유합니다. 학습목표 두 확률변수의 확률구조를 설명하기 위한 결합분포와 주변분포에 대해 알아본다. 결합분포와 주변분포의 관계로부터 두 확률변수가 독립인지 아닌지를 확인하는 방법을 알아본다. 결합분포와 주변분포 여러 가지 변수의 자료를 얻고 이들 변수 간에 어떤 관계가 있는지에 관심을 가질 수 있다. 여러 가지 확률변수를 순서열(X1, X2, ..., Xp)로 표시한 것을 확률벡터(random vector)라고 한다. 동전 세 번 던지기 결합분..