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해당 글은 숙명여자대학교 여인권 교수님의 K-MOOC 통계학의 이해Ⅰ(2019.05.01~2019.08.03) 강의를 수강하며 복습 및 정리하기 위해 작성한 글입니다. 추가적으로 여인권 교수님의 통계학 기본개념과 원리 2판을 참고하였습니다. K-MOOC 사이트 링크 공유합니다. 학습목표 모집단의 분포가 얼마나 퍼져있는지를 나타내는 분산 및 표준편차의 계산과 성질에 대해 알아본다. 모분산(population variance) 표본평균은 자료의 중심위치이며 자료가 얼마나 퍼져있는가에 대한 대표적인 통계값은 분산 또는 표준편차 표본분산 표본크기: n 표본이 가질 수 있는 값 {x1, x2, ..., xn} ni: 표본 중 xi값을 가지는 표본의 수 표본분산을 구하는 식에서 모분산을 유도할 수 있다. 통계적 확..

해당 글은 숙명여자대학교 여인권 교수님의 K-MOOC 통계학의 이해Ⅰ(2019.05.01~2019.08.03) 강의를 수강하며 복습 및 정리하기 위해 작성한 글입니다. K-MOOC 사이트 링크 공유합니다. 퀴즈 실험 2 A팀과 B팀이 3전 2선승제 경기를 한다. 각 경기에서 A팀이 이기면 A, B팀이 이기면 B로 표시하고 무승부는 없음 두 팀은 실력이 비슷하고 각 경기의 결과는 서로 독립이라고 가정한다. A팀이 이긴 경기의 수를 확률변수 X라 하면, X의 확률 분포를 구하여라. x = 0 , 0.25 x = 1, 0.25 x = 2, 0.5 X가 1보다 작거나 같을 확률을 구하여라 0.5 X의 기댓값을 구하여라 1.25 B팀이 이긴 경기의 수를 확률변수 Y라고 하면, X-Y의 확률분포를 구하여라 x-y ..

해당 글은 숙명여자대학교 여인권 교수님의 K-MOOC 통계학의 이해Ⅰ(2019.05.01~2019.08.03) 강의를 수강하며 복습 및 정리하기 위해 작성한 글입니다. 추가적으로 여인권 교수님의 통계학 기본개념과 원리 2판을 참고하였습니다. K-MOOC 사이트 링크 공유합니다. 학습목표 확률변수의 기댓값에 대해 알아본다. 기댓값(expectation, expected value) 표본평균 {1, 2, 3, 4, 5, 6}으로 이루어진 모집단으로부터 5개의 표본을 무작위로 선택 : 1, 1, 2, 5, 6 관측된 값에 자료 중 그 값이 차지하는 비율을 곱하여 더한 것으로 표시 pi는 i번째 값을 갖는 표본이 전체에서 몇 개나 차지하는지에 대한 비율 n이 계속 커진다는 것은 표본을 계속 추출한다는 것이다. ..

해당 글은 숙명여자대학교 여인권 교수님의 K-MOOC 통계학의 이해Ⅰ(2019.05.01~2019.08.03) 강의를 수강하며 복습 및 정리하기 위해 작성한 글입니다. 추가적으로 여인권 교수님의 통계학 기본개념과 원리 2판을 참고하였습니다. K-MOOC 사이트 링크 공유합니다. 학습목표 연속확률변수의 확률구조를 나타내는 확률밀도함수와 그 성질에 대해 알아본다. 확률밀도함수(probability density function) 연속확률변수: 확률변수의 치역이 실수 히스토그램 밀도(density): 히스토그램의 높이 전체 면적 = 1 밀도는 해당 구간에 상대적으로 얼마나 많은 자료가 모여 있는지를 표시한 것 연속자료로 이루어진 모집단에서 표본추출 첫 번째와 두 번째 그림은 어떤 모집단에서 표본을 무작위로 1..

해당 글은 숙명여자대학교 여인권 교수님의 K-MOOC 통계학의 이해Ⅰ(2019.05.01~2019.08.03) 강의를 수강하며 복습 및 정리하기 위해 작성한 글입니다. 추가적으로 여인권 교수님의 통계학 기본개념과 원리 2판을 참고하였습니다. K-MOOC 사이트 링크 공유합니다. 학습목표 이산확률변수의 확률 구조를 나타내는 확률질량함수와 그 성질에 대해 알아본다. 확률질량함수(probability mass function) 이산확률변수: 확률변수의 치역이 셀 수 있는 경우 이산확률변수 X가 임의의 값 x일 확률 = P(X=x) 이산확률변수에 대한 확률 구조를 나타내는 것 X가 이산확률변수이면 X가 x값일 확률이며 이때 f(x)를 확률질량함수라고 함 예제 젖혀진 윷이 나올 때까지 던지는 사건에서 x는 1, ..

해당 글은 숙명여자대학교 여인권 교수님의 K-MOOC 통계학의 이해Ⅰ(2019.05.01~2019.08.03) 강의를 수강하며 복습 및 정리하기 위해 작성한 글입니다. 추가적으로 여인권 교수님의 통계학 기본개념과 원리 2판을 참고하였습니다. K-MOOC 사이트 링크 공유합니다. 학습목표 확률변수와 확률분포가 무엇인지 알아보고 이들을 통해 통계학에서는 세상을 어떤 시각으로 보는지를 이해한다. 확률변수(random variable) 표본공간에서 정의된 실함수(real-valued function) 실함수는 실숫값을 가지는데, 표본공간이 정의역이 되는 것 표본공간의 원소를 숫자로 바꾸어 주는 함수, 즉 표본공간의 원소를 숫자로 대응시키는 함수 통계학에서는 일반적으로 확률변수를 대문자 X, Y, Z 등으로 표시..

해당 글은 숙명여자대학교 여인권 교수님의 K-MOOC 통계학의 이해Ⅰ(2019.05.01~2019.08.03) 강의를 수강하며 복습 및 정리하기 위해 작성한 글입니다. K-MOOC 사이트 링크 공유합니다. 퀴즈 실험2: A팀과 B팀이 3전 2선승제 경기를 한다. 각 경기에서 A팀이 이기면 A, B팀이 이기면 B로 표시하고 무승부는 없음. 가정: 두 팀은 실력이 비슷하고 각 경기의 결과는 서로 독립 P(A) = A팀이 첫 경기를 이길 확률 = 1/2 P(B) = B팀이 최종 승리할 확률 = 1/2 P(A∩B) = 1/8 표본공간의 각 원소에 대해 확률을 구하여라. {AA 1/4, BB 1/4 , ABA 1/8, ABB 1/8, BAA 1/8, BAB 1/8} B팀이 최종 승리할 확률을 구하여라. 1/2 A..

해당 글은 숙명여자대학교 여인권 교수님의 K-MOOC 통계학의 이해Ⅰ(2019.05.01~2019.08.03) 강의를 수강하며 복습 및 정리하기 위해 작성한 글입니다. 추가적으로 여인권 교수님의 통계학 기본개념과 원리 2판을 참고하였습니다. K-MOOC 사이트 링크 공유합니다. 학습목표 조건부확률의 주요 이론인 베이즈 정리 (Bayes' theorem)에 대해 알아보고 베이즈 정리와 관련된 다양한 응용 문제를 다루어본다. 베이즈 정리(Bayes' theorem) 사건 A가 주어졌을 때 사건 B의 조건부 확률 사건 A가 주어졌을 때의 B의 조건부 확률을 위와같이 변형해서 쓸 수 있다. 또한 B에 다형 A여집합을 사용하여 위와 같이 표현할 수 있다. 조건부 확률에서 P(B|A)는 순서적으로 볼 때, 대부분 ..