[통계학의 이해Ⅰ] 11주차 정규분포 -4. 분포계산실습

해당 글은 숙명여자대학교 여인권 교수님의

K-MOOC 통계학의 이해Ⅰ(2019.05.01~2019.08.03) 강의를 수강하며 복습 및 정리하기 위해 작성한 글입니다.

K-MOOC 사이트 링크 공유합니다.

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R을 이용한 확률분포

통계학의 이해Ⅰ 강의 자료 11-4의 페이지1

과제

1. 시험점수 관련 예제

1) 분산이 다른 정규분포 확률밀도함수를 그리기

curve(dnorm,-5,5,ylab="f(x)")
abline(h=0)
x <- seq(-5,5,by=0.01)
# 표준편차 1.5로 변경
lines(x,dnorm(x,0,1.5),col="red")

 

2. 확률분포 관련 예제

통계학의 이해Ⅰ 강의 자료 11-4의 페이지3

확률분포가 이렇게 주어졌는데 여기 두 개를 확률표본을 구했고,  이 예제에서 최대값에 대한 분포를 유도했었습니다.

• 과제에서는 그것을 최솟값에 대한 것으로 변경
  

x <- c(0,1,2)
probx <- c(2/5,2/5,1/5) 
n <- 100000
x1 <- sample(x,n,replace=T,prob=probx)
x2 <- sample(x,n,replace=T,prob=probx)
y <- pmin(x1,x2)        # parallel min
ytbl <-table(y)
prop.table(ytbl)

> prop.table(ytbl)
y
      0       1       2 
0.64064 0.31927 0.04009 

 

※ 강좌는 청강한 것이라 과제 및 퀴즈 검토받지 못하였습니다. 학습한 내용 기반으로 작성한 것이므로 정답인지 아닌지 알 수 없습니다.