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[통계학의 이해Ⅰ] 12주차 표집분포 -1. 표본평균의 표집분포
해당 글은 숙명여자대학교 여인권 교수님의 K-MOOC 통계학의 이해Ⅰ(2019.05.01~2019.08.03) 강의를 수강하며 복습 및 정리하기 위해 작성한 글입니다. 추가적으로 여인권 교수님의 통계학 기본개념과 원리 2판을 참고하였습니다. K-MOOC 사이트 링크 공유합니다. 학습목표 통계량의 확률분포인 표집분포에 대해 알아본다. 표본평균의 통계적 성질을 유도해본다. 표집분포(sampling distribution) 통계량의 확률분포 통계량: 측정 가능한 확률표본의 함수, 미지의 모수는 포함되지 않음 관심 통계량 순위의 경우 비모수통계량이다. 확률분포가 다음과 같을 때 위와 같은 확률분포를 갖는 경우 평균과 분산을 계산하면 저렇게 나온다. 두 개의 확률표본을 추출한 경우, 두 표본의 평균인 X bar의..
[통계학의 이해Ⅰ] 11주차 정규분포 -3. 확률표본과 통계량
해당 글은 숙명여자대학교 여인권 교수님의 K-MOOC 통계학의 이해Ⅰ(2019.05.01~2019.08.03) 강의를 수강하며 복습 및 정리하기 위해 작성한 글입니다. 추가적으로 여인권 교수님의 통계학 기본개념과 원리 2판을 참고하였습니다. K-MOOC 사이트 링크 공유합니다. 학습목표 확률표본이 무엇인지 알아보고 이를 이용하여 만든 통계량의 통계적 성질을 유도해본다. 확률표본(random sample) 모집단에서 무작위로 선택되어진 관측값 서로 독립이고 동일한 분포를 따른다고 가정 independent and identically distributed (iid) 독립, 동일한 분포 → 복원추출 예) 정규분포에서 추출한 경우 독립이기 때문에 결합분포는 각각의 주변분포 곱으로 표시 동일한 분포를 따르기 때..