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[통계학의 이해Ⅰ] 3주차 일변량 자료에 대한 수치적 기술통계 -4. 수치자료 분포의 산포2
해당 글은 숙명여자대학교 여인권 교수님의 K-MOOC 통계학의 이해Ⅰ(2019.05.01~2019.08.03) 강의를 수강하며 복습 및 정리하기 위해 작성한 글입니다. 추가적으로 여인권 교수님의 통계학 기본개념과 원리 2판을 참고하였습니다. K-MOOC 사이트 링크 공유합니다. 학습목표 자료들 간의 거리를 이용하여 산포도를 계산하는 방법을 알아본다. 표본분산과 표준편차 모든 자료들 간의 거리의 합을 이용하는 방법은? 거리(distance): 임의의 점 a, b, c에 대해 아래 성질을 만족한다. 해당 거리를 이용하여 자료들 간의 퍼져있는 정도를 알 수 있다. 이러한 성질을 만족하는 D는 수없이 많은데 그 중 우리는 D(a, b) = |a - b|와 D(a, b) = (a - b)^2에 관심을 갖는다. 이..
통계/통계학의 이해Ⅰ
2024. 1. 14. 18:37