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[통계학의 이해Ⅰ] 8주차 확률벡터 -2. 결합분포와 주변분포
해당 글은 숙명여자대학교 여인권 교수님의 K-MOOC 통계학의 이해Ⅰ(2019.05.01~2019.08.03) 강의를 수강하며 복습 및 정리하기 위해 작성한 글입니다. 추가적으로 여인권 교수님의 통계학 기본개념과 원리 2판을 참고하였습니다. K-MOOC 사이트 링크 공유합니다. 학습목표 두 확률변수의 확률구조를 설명하기 위한 결합분포와 주변분포에 대해 알아본다. 결합분포와 주변분포의 관계로부터 두 확률변수가 독립인지 아닌지를 확인하는 방법을 알아본다. 결합분포와 주변분포 여러 가지 변수의 자료를 얻고 이들 변수 간에 어떤 관계가 있는지에 관심을 가질 수 있다. 여러 가지 확률변수를 순서열(X1, X2, ..., Xp)로 표시한 것을 확률벡터(random vector)라고 한다. 동전 세 번 던지기 결합분..
통계/통계학의 이해Ⅰ
2024. 2. 5. 12:27