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[통계학의 이해Ⅰ] 7주차 확률변수와 확률분포 -3. 연속확률변수와 확률밀도함수
해당 글은 숙명여자대학교 여인권 교수님의 K-MOOC 통계학의 이해Ⅰ(2019.05.01~2019.08.03) 강의를 수강하며 복습 및 정리하기 위해 작성한 글입니다. 추가적으로 여인권 교수님의 통계학 기본개념과 원리 2판을 참고하였습니다. K-MOOC 사이트 링크 공유합니다. 학습목표 연속확률변수의 확률구조를 나타내는 확률밀도함수와 그 성질에 대해 알아본다. 확률밀도함수(probability density function) 연속확률변수: 확률변수의 치역이 실수 히스토그램 밀도(density): 히스토그램의 높이 전체 면적 = 1 밀도는 해당 구간에 상대적으로 얼마나 많은 자료가 모여 있는지를 표시한 것 연속자료로 이루어진 모집단에서 표본추출 첫 번째와 두 번째 그림은 어떤 모집단에서 표본을 무작위로 1..
통계/통계학의 이해Ⅰ
2024. 2. 2. 17:12